Open source-model geeft nieuw zicht op risicogedrag bij online gokken

Imported from official source

Announcement
Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam (UvA) presenteren een algoritme dat het risicogedrag van spelers in online casino’s inschat op basis van hun werkelijke speelgedrag.

Het algoritme is beschikbaar op de website van de Kansspelautoriteit (Ksa) via deze link. Het algoritme is een onafhankelijk, transparant instrument om risicovol gokgedrag vroegtijdig te signaleren. UvA-promovendus Charles de Leau ontwikkelde het model met hoogleraren Reinout Wiers (Psychologie) en Johan Bollen (Informatica). Het onderzoek is gefinancierd uit het Verslavingspreventiefonds van de Ksa.

Voor het volledige bericht, zie de website van de Universiteit van Amsterdam. 

This is an extract. The publication continues at the source.

Read the original at the source: https://kansspelautoriteit.nl/open-source-model-geeft-nieuw-zicht-op-risicogedrag-bij-online-gokken

Officially imported this from Kansspelautoriteit (Gambling Authority)’s own source and shows an extract. If you work there, claiming the profile and verifying the domain lets you choose to show the full text here.

Provenance

Organization
Kansspelautoriteit (Gambling Authority) — imported from official source
Official source
https://kansspelautoriteit.nl/feed/rss/nieuws RSS
Imported
October 03, 2026 20:38
Versions
1 recorded
Identity
73054778-dbd0-414a-b3c3-ad899673905d

Officially records where a publication came from, not whether it is true. Imported records are reproduced from an organization's own official source.