Soutenance de thèse de Arthur ROBLIN

Apport de l’intelligence artificielle pour l’amélioration des performances des moniteurs de contamination atmosphérique. Cette thèse s'inscrit dans le domaine de la surveillance de la radioactivité aéroportée et porte sur le développement de méthodes d'intelligence artificielle robustes pour la détection précoce d'émetteurs alpha transuraniens, à partir de la mesure des moniteurs de surveillance atmosphérique (Continuous Air Monitors). L'objectif est de proposer des modèles capables de maintenir des performances élevées malgré les perturbations induites par les variations des conditions atmosphériques, tout en répondant à des exigences de fiabilité et d'interprétabilité propres à la sûreté nucléaire. Un simulateur de spectres d'énergie a été implémenté, permettant de générer des bases de données représentatives de nombreuses configurations d'acquisition. Un réseau de neurones convolutif a ensuite été développé afin de détecter automatiquement la présence d'une contamination dans la mesure nucléaire. Bien que performant et robuste face aux variations des conditions de mesure, ce modèle s'est révélé insuffisamment interprétable. Plusieurs approches ont été étudiées pour le renforc...